Στο πλαίσιο του έργου Greece4.0 “Δίκτυο Αριστείας για την Ανάπτυξη, Διάδοση και Εφαρμογή Τεχνολογιών Ψηφιακού Μετασχηματισμού στην Ελληνική Μεταποιητική Βιομηχανία”, έχει αναπτυχθεί ένα ολοκληρωμένο σύνολο εκπαιδευτικών παρουσιάσεων και ψηφιακού εκπαιδευτικού υλικού, με στόχο την ενίσχυση των δεξιοτήτων στελεχών της βιομηχανίας, μηχανικών, ερευνητών και φοιτητών στις σύγχρονες τεχνολογίες της έξυπνης και βιώσιμης παραγωγής.
- Μηχανικούς παραγωγής και αυτοματισμού
- Στελέχη βιομηχανίας και τεχνικό προσωπικό
- Ερευνητές και λοιπό ακαδημαϊκό προσωπικό
- Φοιτητές τεχνολογικών και πολυτεχνικών σχολών
- Επαγγελματίες οι οποίοι επιθυμούν αναβάθμιση δεξιοτήτων (upskilling / reskilling)
- Κυκλικές Αλυσίδες Αξίας
- Τεχνητή Νοημοσύνη
- Ευέλικτη, ακριβής κι ανθεκτική παραγωγή
- Εισαγωγή στις Τεχνολογίες VR & AR
- Κυβερνοασφάλεια
- Ρομποτικά Συστήματα
- Ψηφιακά Δίδυμα
Το εκπαιδευτικό υλικό του Greece 4.0 βασίζεται σε πραγματικές βιομηχανικές προκλήσεις, εργαστηριακές δοκιμές και πιλοτικές εφαρμογές των λύσεων του έργου. Η προσέγγιση συνδυάζει θεωρητική κατάρτιση με πρακτικά παραδείγματα, με στόχο τη γεφύρωση της έρευνας με τον παραγωγικό ιστό καθώς και σειρά ερωτήσεων μετά το πέρας κάθε διάλεξης ώστε να διασφαλίζεται η σωστή μετάδοση της γνώσης στους εκπαιδευόμενους.
- Κεντρική ψηφιακή πλατφόρμα διάχυσης και εκπαίδευσης
- Πρόσβαση σε παρουσιάσεις και εκπαιδευτικό υλικό
- Δομημένο περιεχόμενο ανά θεματική ενότητα
- Δυνατότητα μελλοντικής επέκτασης με νέα μαθήματα και υλικό
- Υποστήριξη της δια βίου μάθησης και της συνεργασίας ακαδημίας–βιομηχανίας
Η εκπαιδευτική πλατφόρμα και το αναπτυγμένο υλικό αποτελούν βασικό πυλώνα βιωσιμότητας του Δικτύου Αριστείας Greece 4.0, διασφαλίζοντας τη συνεχή αξιοποίηση, επικαιροποίηση και διάχυση της παραγόμενης γνώσης και μετά την ολοκλήρωση του έργου.
Εισαγωγή στις Τεχνολογίες VR & AR
Η ενότητα εισάγει τις βασικές αρχές της Εικονικής και Επαυξημένης Πραγματικότητας, παρουσιάζοντας το απαραίτητο οικοσύστημα υλικού και λογισμικού. Οι εκπαιδευόμενοι εξοικειώνονται με το Unity, τα SDKs και το OpenXR, υλοποιώντας τα πρώτα τους απλά XR projects με πρακτικό προσανατολισμό.
Ευέλικτη, Ακριβής & Ανθεκτική Παραγωγή
Η ενότητα εστιάζει στις αρχές της βιομηχανικής ευελιξίας και της ανθεκτικότητας στην παραγωγή, συνδέοντας θεωρητικές έννοιες με μετρήσιμους δείκτες και εργαλεία λήψης αποφάσεων. Παρουσιάζονται μεθοδολογίες προγραμματισμού παραγωγής και τεχνικές υπολογιστικής νοημοσύνης για διαχείριση δυναμικών και απρόβλεπτων συνθηκών.
Κυβερνοασφάλεια
Η ενότητα καλύπτει τις θεμελιώδεις αρχές ασφάλειας δικτύων και εφαρμογών, από ψηφιακά πιστοποιητικά και TLS έως επιθέσεις σε DNS και TCP. Μέσα από εργαστηριακές ασκήσεις και ανάλυση πραγματικών σεναρίων, οι εκπαιδευόμενοι αποκτούν πρακτική κατανόηση μηχανισμών προστασίας και ανίχνευσης επιθέσεων.
Κυκλικές Αλυσίδες Αξίας
Η ενότητα εισάγει τις βασικές αρχές της κυκλικής οικονομίας και της βιώσιμης διαχείρισης εφοδιαστικών αλυσίδων. Παρουσιάζονται εργαλεία μέτρησης απόδοσης, ποσοτικά μοντέλα σχεδιασμού δικτύων και εφαρμογές αντίστροφων logistics και Ανάλυσης Κύκλου Ζωής (Life Cycle Assessment – LCA).
Ρομποτικά Συστήματα
Η ενότητα προσφέρει μια ολοκληρωμένη εισαγωγή στη ρομποτική μηχανική, από την κινηματική και τα κινητά ρομπότ έως τα αυτόνομα συστήματα και τις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη βιομηχανική αξιοποίηση και στη διασύνδεση ρομποτικών τεχνολογιών με σύγχρονα παραγωγικά περιβάλλοντα.
Τεχνητή Νοημοσύνη
Η ενότητα παρουσιάζει τις βασικές έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης, των νευρωνικών δικτύων και των στρατηγικών εκμάθησης. Καλύπτονται εφαρμογές όπως Υπολογιστική Όραση, Παραγωγική ΤΝ και Προβλεπτική Αναλυτική, με έμφαση σε βιομηχανικά σενάρια.
Ψηφιακά Δίδυμα
Η ενότητα εισάγει τις τεχνολογίες που υποστηρίζουν τα Ψηφιακά Δίδυμα, με έμφαση σε Μηχανική Μάθηση, Βαθιά Μάθηση και Γενετική ΤΝ. Παρουσιάζονται βασικά μοντέλα, σύγχρονες τεχνικές και ζητήματα υπεύθυνης χρήσης σε σύγχρονα ψηφιακά περιβάλλοντα.